Trayectoria.
Resultados reales.

Una plataforma marketplace B2C tenía sus datos críticos repartidos en 5 plataformas distintas (almacenamiento cloud, Meta Ads, TikTok, App Store y Google Play) que nunca se habían cruzado entre sí. Dirección tomaba decisiones sin visión unificada del negocio. El ticket medio se estaba deteriorando en silencio durante meses sin que nadie pudiera detectarlo, y de cara a captación de inversión cada presentación obligaba a rehacer los números a mano.

Proyecto integral con cuatro entregables encadenados: (1) pipeline de integración multiorigen hacia BigQuery con automatización de ingesta desde las 5 fuentes; (2) análisis de la evolución del ticket por cohorte, período y segmento para detectar el deterioro; (3) análisis de retención por cohortes, segmentación por valor de ciclo de vida y patrones de abandono en el funnel; y (4) arquitectura de 7 queries analíticas reutilizables para presentación a inversores con dashboard centralizado de KPIs.

Una emprendedora del sector de servicios premium necesitaba capital inversor para escalar su negocio, pero no tenía datos financieros estructurados. Los números existían en Excels manuales dispersos. Sin claridad financiera profesional, las negociaciones no avanzaban.

Dashboard Power BI conectado a Excel online con visión clara de ingresos, gastos y beneficio mensual. Análisis de rentabilidad por tipo de servicio y experiencia. Formato preparado para presentación a inversores.

Una empresa de servicios financieros que opera las 24 horas tomaba decisiones operativas de forma reactiva: los problemas se detectaban cuando ya eran crisis. Sin visibilidad centralizada, directores y gerentes actuaban sobre consecuencias, no sobre causas.

Dashboard Tableau unificado conectado a servidores on-premise con métricas operativas en tiempo real. Análisis predictivo y optimización del help desk para anticipar picos de demanda y detectar anomalías.

Una empresa de producto de diseño en crecimiento tenía los datos atrapados en sistemas legacy incompatibles. Cada departamento trabajaba con su propia versión de la realidad. Sin visibilidad financiera ni de marketing consolidada, era imposible saber qué canales rentaban, qué mercados crecían y qué márgenes eran reales.

Arquitectura completa en Azure con metodología Medallion. Dashboards de visibilidad financiera (facturación, pedidos, márgenes por comercial, país y producto) y de marketing digital (análisis de funnel, ROI por canal publicitario).

Una empresa de manufactura tenía 14M€ en inventario sin control efectivo de rotación ni alertas de riesgo. Las negociaciones con proveedores se hacían sin datos históricos. El área de servicio no cumplía sus SLAs de respuesta porque no había visibilidad de tiempos ni de tipología de incidencias.

Dashboards operacionales por departamento en Power BI: servicio (tiempos de respuesta y tipología de incidencias), operaciones (inventario y rotación de stock), y compras (base de datos de proveedores y análisis de negociaciones históricas).

Una emprendedora del sector de servicios premium necesitaba capital inversor para escalar su negocio, pero no tenía datos financieros estructurados. Los números existían en Excels manuales dispersos. Sin claridad financiera profesional, las negociaciones no avanzaban.

Dashboard Power BI conectado a Excel online con visión clara de ingresos, gastos y beneficio mensual. Análisis de rentabilidad por tipo de servicio y experiencia. Formato preparado para presentación a inversores.

Una multinacional con presencia en más de 60 países enfrentaba un riesgo legal constante: sin linaje de datos end-to-end, era imposible garantizar el cumplimiento normativo sobre datos de partner y datos personales. Los activos de datos estaban sin catalogar y sin trazabilidad.

Implementación de gobernanza enterprise con Microsoft Purview: catalogación de assets multi-dominio, linaje de datos end-to-end, etiquetado de Critical Data Elements, y documentación de flujos entre sistemas.

Información dispersa en sistemas no conectados impedía conocer el ciclo de vida completo de los productos instalados en clientes. Era imposible identificar de forma sistemática las oportunidades de cross-sell y upsell. El equipo comercial trabajaba con datos de activos incompletos e inconsistentes.

Implementación de MDM con Informatica Cloud y Collibra: centralización de activos como fuente única de verdad, 27 métricas críticas de Data Quality, clasificación Mission Critical para priorizar oportunidades, y documentación de gobernanza.

El director general de una empresa de 50M€ y 200 personas no tenía visibilidad completa del negocio sin depender de reportes manuales desactualizados. Cada departamento reportaba por separado, con versiones distintas de los mismos números. Las reuniones ejecutivas eran reactivas por necesidad, no por elección.

Cuadro de mandos ejecutivo 360° sobre arquitectura Medallion: finanzas (facturación, EBITDA, margen bruto), operaciones (inventario, rotación), comercial (performance por vendedor y territorio), marketing (leads, conversión, pipeline) y RRHH. Actualización en tiempo real con drill-down por cualquier dimensión.

Una consultora especializada en periodismo de datos necesitaba analizar resultados electorales de una gran ciudad con un nivel de detalle suficiente para una administración pública. El proceso manual de recopilación y tratamiento de datos de fuentes abiertas era inviable a esa escala y con esos plazos.

Pipeline de ingesta automatizada desde fuentes públicas (open data), tratamiento y estructuración de datos electorales, y generación de visualizaciones periodísticas de alta calidad listas para publicar. Proceso ejecutable de forma repetible para futuras elecciones.

Una multinacional industrial gestionaba su estrategia de precios en más de 60 países sin visibilidad centralizada. Los descuentos se aplicaban sin criterio uniforme, generando dilución de margen y dificultando las negociaciones comerciales.

Dashboard Tableau con Pricing Waterfall para análisis de delta-precio y dilución de margen. Modelo predictivo de elasticidad por país y segmento. Centralización de datos de pricing global en una única fuente de verdad.

Un equipo comercial en una multinacional industrial priorizaba rutas y acciones por intuición. No había forma de anticipar qué clientes iban a abandonar el servicio ni de detectar automáticamente las oportunidades de licitación disponibles en el mercado.

Suite de 6 soluciones con Alteryx y Tableau: modelo de churn, recomendación de cobertura comercial, data quality framework para Salesforce CRM, web scraping de competidores, detección de licitaciones, y dashboards de dirección con revenue, win rate y visitas C-level.

Una administración pública detectaba migraciones masivas entre zonas sin entender sus causas ni poder anticiparlas. Las decisiones de política urbana se tomaban sin fundamento analítico.

Desarrollo de algoritmos predictivos con Machine Learning en R: modelos de gentrificación, análisis de densidad y migración entre zonas, y visualización interactiva con Shiny para que el equipo de políticas pudiera explorar los datos por sí mismo.