Todo lo que un CEO o Director General necesita saber antes de trabajar con Datalethia. Sin tecnicismos y con maxima transparencia sobre lo que hacemos y lo que no hacemos.
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El Panel de Decisión es el sistema que Datalethia construye para el CEO o Director General de una pyme. No es un dashboard. Es una pantalla con cuatro capas por cada insight:
01 Titular ejecutivo - una frase en lenguaje de negocio que resume la situación y su causa.
02 Metrica con contexto cruzado - el numero, contra que base y que lo esta moviendo.
03 Disparador de decisión - una alerta con umbral real calibrada para ese negocio concreto.
04 Siguiente accion concreta - no "analizar mas": una propuesta específica para esta semana.
El objetivo es que el CEO abra el Panel y ya sepa que tiene que hacer, sin esperar a que nadie prepare nada ni interprete nada.
Un dashboard muestra datos. Con un dashboard el CEO ve que paso y tiene que interpretar, cruzar y decidir por su cuenta. El Panel de Decisión lleva directamente a la accion: ya muestra que paso, por que, si requiere atencion urgente y que hacer concretamente esta semana.
La diferencia no es estetica: es que el trabajo de interpretacion ya esta hecho dentro del sistema. Un dashboard construido sin un sistema de datos detras muestra una imagen bonita de la confusion que ya existia.
El Insight Engine es la capa de inteligencia del Panel. Es una libreria de analisis que sabe que buscar en los datos de cada tipo de negocio: que KPI importa en cada sector, que umbral convierte un dato en urgencia y que accion concreta corresponde a cada patron detectado.
Se calibra para cada cliente durante el proyecto y mejora con cada nuevo aprendizaje. Es el activo diferencial de Datalethia: la interfaz se puede copiar, el catalogo de analisis sectoriales construido con proyectos reales, no.
El Panel es una aplicacion web accesible desde cualquier navegador en ordenador, tablet o movil. No hay nada que instalar.
El acceso es mediante un codigo de un solo uso enviado por email, sin contraseña que recordar. Cada cliente tiene su propio espacio privado y ve unicamente sus datos.
El Panel, el codigo y el Insight Engine son propiedad intelectual de Datalethia. Lo que el cliente recibe es acceso a su Panel: sus datos, su vision directiva, disponible cada dia.
Esta estructura, igual que cualquier software que se usa hoy (CRM, ERP, herramientas de gestión), garantiza que el sistema este siempre actualizado y mantenido sin que nadie del equipo tenga que gestiónarlo. Los datos son siempre del cliente y pueden exportarse en PDF en cualquier momento.
Los primeros 6 meses de acceso al Panel estan incluidos en el proyecto. Despues, el plan mensual (desde 500€/mes) cubre actualizaciónes del Panel cuando cambian los sistemás del cliente, mejoras continuas del Insight Engine y soporte ante incidencias.
El Panel trabaja con datos en tiempo real. Para que siga siendo util manana, no solo hoy, necesita mantenimiento activo, igual que cualquier software. El sistema vive con Datalethia; la decisión la toman los CEOs y Directores Generales solos.
El coste del plan mensual es una fraccion del coste de un analista de datos junior (30-40K€/ano), sin contratación, sin onboarding y sin que el sistema quede sin mantenimiento cuando esa persona se vaya.
Sera necesario un mini-proyecto de reconfiguración. No se parte de cero, pero los sistemás del cliente cambian durante una baja y simplemente reactivar el acceso sin recalibrar significaria que el Panel mostraria información desactualizada.
La reconfiguración garantiza que el sistema funcione con precision desde el primer dia de reactivación. El coste y el plazo dependen de cuanto hayan cambiado los sistemás durante la baja.
Si. Los datos son siempre del cliente. En cualquier momento se puede exportar el Panel en PDF. Si se decide no continuar con el acceso mensual, el cliente se queda con todas las exportaciónes que haya generado.
La infraestructura (la aplicacion, el codigo, el Insight Engine) es de Datalethia; la información es del cliente. Esta distincion esta recogida en el contrato de servicios desde el primer dia.
El proyecto completo se entrega en 90 dias, dividido en tres fases:
Mes 1 - Diagnóstico y gobernanza: auditoria de fuentes, definición de KPIs directivos y arquitectura validada. Primeras metricas clave visibles en semanas 3-4.
Mes 2 - Construccion del Panel: conectores, integración de datos y primera versión operativa con datos reales. Primera sesión de revision con direccion.
Mes 3 - Activacion y ajuste: calibración del Insight Engine, ajuste fino y Panel estable. Los primeros 6 meses de acceso quedan activos.
Minimamente. La primera semana se piden accesos a los sistemas. A lo largo del proyecto hay 3 o 4 sesiónes de una hora con la direccion para confirmar KPIs y revisar el Panel en construccion.
Datalethia carga con la complejidad tecnica en paralelo al dia a dia de la empresa. El equipo directivo no necesita dedicar más de una hora semanal durante el proyecto.
Es el punto de partida habitual. No hace falta ordenarlos antes de empezar: para eso se contrata el servicio. Si la empresa factura y opera, hay datos.
El diagnóstico inicial mapea que hay, que calidad tiene y que hay que construir. El desorden de los datos no es un obstaculo para empezar; es la razon de empezar.
Depende del cambio. Si se cambia de sistema, probablemente sea necesaria una actualización del conector correspondiente. Esa actualización esta cubierta dentro del plan mensual de mantenimiento.
Es precisamente para esto que existe el acceso mensual: el negocio cambia, y el Panel tiene que cambiar con el. Un sistema estatico deja de ser util en semanas.
Trabajamos con precios cerrados, sin sorpresas. Hay tres niveles:
Diagnóstico (2 semanas): 4 cifras bajas. Auditoria completa, mapa de arquitectura, Quick Wins y roadmap priorizado. Sin compromiso de continuar.
Proyecto completo (90 dias): 5 cifras. Panel operativo en 90 dias, con los primeros 6 meses de acceso incluidos. Pago en tres tramos: 50% al inicio, 30% al mes 2 y 20% en la entrega.
Acceso mensual (desde el mes 7): desde 500€/mes segun el numero de fuentes activas (1-2 fuentes: 500€, 3-4 fuentes: 600-650€, 5 o mas: 700-800€).
En la primera llamada se da una horquilla exacta segun la complejidad del caso concreto.
Un analista de datos junior cuesta entre 30.000 y 40.000€ al año en España, sin contar la seleccion, el onboarding ni el tiempo que tarda en ser productivo. Y cuando se va, el conocimiento se va con el.
El proyecto de 90 dias entrega un sistema que funciona solo. El acceso mensual posterior (desde 500€/mes) mantiene ese sistema vivo y actualizado. El coste anual total es significativamente inferior al de una contratación, sin los riesgos asociados.
En una pyme de 3M€, una sola decisión tomada con datos incompletos puede costar entre 50.000 y 200.000€ en margen perdido. El Panel de Decisión no es un gasto de datos: es una reduccion del riesgo de decisión.
No. El entregable de Datalethia es siempre el Panel de Decisión en app propia. Power BI y Tableau son herramientas de visualización que requieren que alguien del equipo las configure, las mantenga y las interprete.
El Panel de Decisión esta diseñado para que el CEO llegue directamente a la decisión sin intermediarios. Si lo que se busca es un dashboard en Power BI, Datalethia no es la opcion correcta y lo decimos desde el principio.
No. Datalethia no forma equipos técnicos ni imparte cursos de datos. Nos especializamos en construir y mantener el sistema de decisión para el CEO.
Si lo que se busca es capacitar al equipo interno para gestiónar herramientas de BI de forma autonoma, hay opciones específicas para eso que encajan mejor con ese objetivo.
No trabajamos con empresas donde el punto de entrada no es el CEO o Director General (el proyecto muere en los mandos medios), que buscan formacion tecnica para su equipo, que quieren un dashboard en Power BI o Looker como entregable, o que ya tienen un equipo de datos interno con capacidad real para construir y mantener su propio sistema.
En todos esos casos hay opciones más adecuadas y lo decimos desde la primera llamada.
Un analista de datos interno procesa datos, construye reportes y responde preguntas cuando alguien las hace. Datalethia construye un sistema que hace ese trabajo de forma autonoma y continua, con una capa de inteligencia que sabe que buscar en los datos de ese sector concreto, que umbrales son relevantes y que accion corresponde a cada patron.
El resultado no es un informe que alguien tiene que interpretar: es una decisión lista para ejecutar. Y el sistema no se va de vacaciones ni cambia de empresa.
Si. Datalethia actua como encargado del tratamiento bajo el RGPD. Cada proyecto incluye un contrato con clausula específica de encargado de tratamiento, registro de actividades de tratamiento y politica de acceso a datos.
Los datos se almacenan con seguridad a nivel de fila (Row Level Security): cada cliente ve unicamente sus propios datos. Los datos nunca se comparten con terceros. La experta legal y de protección de datos del equipo garantiza el cumplimiento normativo en cada proyecto desde el primer contrato.
Los datos se almacenan en Supabase (PostgreSQL), con servidores en la Union Europea. La aplicacion del Panel esta alojada en Vercel. Ambas plataformás cumplen con los estandares de seguridad relevantes para datos empresariales.
El acceso al Panel esta protegido por autenticación OTP por email (codigo de un solo uso de 6 digitos). No hay contraseñas que rotar ni gestiónar.
Cuándo alguna de estas situaciónes es habitual: los datos viven en más de dos sistemás que alguien cruza manualmente cada semana, los departamentos llegan a las reuniones con versiónes distintas del mismo numero, o el negocio crece pero la visibilidad no mejora.
Si responder una pregunta basica sobre el negocio tarda más de un dia y depende de que alguien este disponible, es el momento de actuar. No hace falta esperar a tener los datos perfectos.
Un KPI es un indicador que mide si la empresa avanza hacia un objetivo concreto. Una pyme necesita entre 10 y 20 KPIs en cuatro areas: resultados financieros (margen, facturacion, cashflow), clientes (retencion, coste de adquisicion), operaciónes (eficiencia, tiempos de entrega) y crecimiento (nuevos clientes, canales).
El error más comun es tener demasiados indicadores sin definición clara. Si dos personas de la empresa calculan el mismo KPI y llegan a numeros distintos, ese KPI no existe todavia.
La gobernanza de datos es el conjunto de reglas que define quien es responsable de cada dato, como se calcula, donde vive y quien puede acceder a el. Es el paso previo a cualquier sistema: sin ese acuerdo, se puede cambiar el ERP o comprar la herramienta más cara del mercado y el resultado seguira siendo el mismo: tres versiónes distintas del mismo numero.
Para una pyme de 20 a 100 personas, gobernanza no significa un proyecto complejo. Significa acordar como se calcula cada metrica clave, quien es responsable de su calidad y documentarlo. Eso es lo primero que hace Datalethia en cada proyecto.
Trabajamos con cualquier empresa donde el CEO o Director General necesite visibilidad directiva sobre su negocio y los datos esten dispersos en multiples sistemas. Hemos trabajado con startups en fase de captación de inversión y con pymes consolidadas de hasta 200 personas.
El criterio no es el tamano ni la antiguedad: es si el CEO puede tomar decisiónes con la información que tiene hoy. Si la respuesta es que no, hay un proyecto posible.
No. Durante el proyecto, Datalethia actua como el departamento de datos de la empresa. Al terminar, el Panel funciona solo: nadie del equipo tiene que configurarlo, mantenerlo ni programar nada. Solo tienen que abrirlo y decidir.
